#4.
AIって何ができるの？ ChatGPTで テキストのみで生成 まだ触ったことがないのなら、 間違いなく、あなたの想像以上のものを作ることができる
#5.
生成AI、LLMってなんですか？ 生成AI LLM（Large Language Model） ChatGPTなどの大規模言語モデル その他生成AI 画像・動画・音楽など それぞれに特化した情報を学習済みのモデル 生成AIの登場で、その他生成AIに 自然言語で指示ができるようになった！ 自然言語（日常会話・チャット）で 全ての生成AIが、誰でも簡単に使えるものに変わった！
#6.
LLM（Large Language Model）ってなに？ ユーザー 確率で選択 りんごの色は？ は 確率で選択 赤い ・・・ 青い ・・・ 確率で選択 りんご が AI りんごは赤い に 過去の膨大なテキストデータを学習 ＜LLMとは＞ 指示された内容や、文脈から 確率論に基づいてテキストを生成するAI 次にどの言葉が来る可能性が高いか、 計算して文章を作成する で を 手に取る ・・・ 似ている ・・・ かもしれ ない ・・・ 会話のよう（自然言語）に 食べる 指示が出せるAI ・・・
#7.
ハルシネーションに注意 ⚫ LLM（Large Language Model）は、次に続く最も 「確率の高い」「単語や文節（トークン）」を選ん で文章を生成する ⚫ 「トークン単位で」確率の高い連続を選んだ文章 →「もっともらしい」文章になる ⚫ 「確率的にもっともらしいトークンの連続でできた 文章」＝「出来上がった文章のファクトが正確」と は限らない ⚫ その結果、まるで本当のような嘘をつく ＝「ハルシネーション」と言います。
#8.
流行りのAI（LLM）何を使えばいいか？（20240901時点） 文章作成、音声応答、GPTsによる作 業の簡略化 とりあえず何でも プログラム、画像、何 でもできる Anthropic 複雑な言語化、文章能力はピカイチ Contrea3.5はリアルタイムインター フェイスあり 文章生成、Webアプリ、 デザインの相談 Google AI Notebook LMで、特化したAIを作成！ とりあえず何でも 情報ソース付きで帰っ てくる ChatGPT-4o OpenAI Claude3.5 Gemini1.5 Perplexity AI Perplexity Notion AI Notion AIを用いた検索機能、検索結果をレ ポートとして表示 検索AI。複数のソース から検索まとめを出す ノート、データベース一体型AI データベース管理がメ イン 普段使い：ChatGPT、Claude、Geminiのどれか 検索：Perplexity、データベース・タスク管理：Notion
#9.
最初の一言は「ざっくり」きく ⚫ とりあえず「ざっくり」質問を投げる 先生、何か講義し てほしいな！ 救急外来で危ない腰痛の対処法に絞って聞いてみよう！
#10.
なんとなくの質問から、自分のアイデアが誘発される 緊急処置の診断を深掘りしてみよう！
#11.
小分けにして、聞いてみる
#12.
もうちょっと詳しく、要点を絞り込もう 救急外来の看護師向け、腰痛のトピックス みたいな感じで作ろう！
#13.
スライドのドラフトまで作っておもらう
#14.
繰り返す、80点で手をうつ「ガチャ」 出来上がりが、ちょっと 違うんだよなぁ その気持ち、 一番大事！ ⚫ ある程度納得いくところまで、繰り返しチャレンジ（AIはパ ワハラしても文句を言いません） ⚫ 100点は出ません。80点で手を打ちましょう。 ⚫ 出来上がりに、自分なりの追加要素を加えよう。 ⚫ 自分が何を表現したいか。それが重要。
#15.
「ガチャ」の精度をあげるのがプロンプト 1.【役割を与える】「あなたは〜〜のプロフェッショナルです」 ex)あなたは優秀な医療補助員です 2.【目標を定義する】「〜〜を作りたい」 ex)他院に患者を「外来で」紹介する文書を作りたい 3.【対象を指定する】 「〜〜どのように入力するかなど」 ex)音声で入力するので、確認してほしい 4.【制限/スタイルを設定する】「〜〜してはいけない、医療用語が多い です」 ex)医療用語が多いので、適宜検索して入力するように 5.【フォーマットを指定する】「〜〜最終フォーマットを指示」 ex)「平素より大変お世話になっております。外来の紹介・・・から始めて」 このプロンプトもAIに作ってもらうことができる。 インプット、アウトプットを入れて 「これを達成する適切なプロンプトを考えて！」
#16.
精度を上げるプロンプト例 AIの回答がいまいちな時、より深掘りする時に付加する ⚫ 「水平思考で考えて」 ⚫ 「ステップバイステップで考えて」 ⚫ 「一度問題点を抽出してから、結果をもう一度考えて」 ⚫ 「（その道の偉大な有名人）になったつもりで答えて」（ロール プレイ） ⚫ 「この出力を60点とします。これを60点とした 時に100点とはど のようなものですか 。100点にするために足りないものを列挙し た後に100点の答えを生成してください」（パワハラプロンプト） ⚫ 「君ならできる！と励ます」（修造メソッド） ⚫ 「もう一度過去のチャットを遡って情報収集して」
#17.
雑用をやらせるために必要なのは物事の「解像度」 ゴールを明確にすることが大事！ ＜思った通りの結果を出さない時のコツ＞ 「目的を明確にする」 「他の選択肢を選ぶ可能性を減らす」 「細かく細分化する」 「実行する順序を示す」 「答えを出す前に、一度アウトプットさせる」 「結果を出した後、見直すように指示する」 解像度を上げて言語化！ ピタゴラスイッチを組み立てるように指示を出そう
#18.
生成AIを使いこなせば、技術の習得が不要になる！ Stable Diffusion Midjourneyなど AIイラスト Notion AIなど タスク管理 Runway Gen3 Image FXなど AI動画 ナレッジを入れた GPTsなど AI専門職 SUNO AIなど AI作曲 Gemini＋ Gmailなど AI秘書 AI音声入力アプリ など ChatGPT、Claude、 NoteBookLMなど カルテ記録代行 AI論文作成 今まで技術を学ぶ必要があったスキル、学ばずにAIが代行
#19.
生成AIが出てくる、前の努力 技術・スキルを学ぶ必要がある 文章作成能力 パワポ職人 絵を描く技術 プログラミング 専門知識・・・ 選ぶ 作る 考える うまくいかないと ここからやり直し 覚える 必要情報をまとめる 覚えて貯める 技術の習得、作成する労力 は計り知れない
#20.
生成AIを使いこなすと可能な、努力 ⚫ 自分なりの「物語」を決める 指示を出す 様々なスキルを学ぶ必要がない 選ぶ いい結果が出るように 指示の精度をあげる 技術を学ぶ→良いものを選ぶ まず試す！Just DO it!!
#21.
「技術を学ぶ」から「良いものを選ぶ」に変わる 納得いくまで繰り返す オリジナル要素 を加えて 完成させる 80点レベル の生成物 AI 100点以上 無限に提供 良いものを選ぶ あなた の出来になる！ 「審美眼」が必要 AIのみで完璧を目指さず、自分で手を加えて完成させる
#22.
AIを使って生き残るには「物語」が重要 ⚫ AIは「確率的に良いと思う回答」を出す →一般的にいいと言われるものの集合体、80点を超えられない AIとの差別化は、平均80点のAIの上に加えるあなたの「物語」 ⚫ 「物語」とは、自分の作品で「誰に」「何を」伝えたいのか。そ れを自分なりに解釈したもの ⚫ そのストーリーを埋めるためにAIを上手に使おう 細かい技術はAIがやる 誰に、何を、伝えたい「物語」を作れるか
#23.
生成AIが作る未来像とは プロ＋AI プロ 素人＋AI AI 品質 素人 時間やコストを大幅削減 素人以上プロ以下 プロ＋AIが最強 時間・コスト
#24.
AIと付き合うときの心得 完璧を期待しない 生成AIの記録は期待の8割。 修正する前提で使用する。 ちょっと馬鹿な 部下だと思う ハルシネーション 体力は無限なので、永久に 改善要求できる（パワハラ にならない） めちゃくちゃ試す！ 最後の責任は自分で取る 生成AIの性質上、明らかな 間違いも生成する。
#25.
まだ遅くない、まずAIを使ってみよう ⚫ LLMならChatGPTかClaude、Gemini ⚫ まずは「ざっくり」問いかける、AIの回答から必要な部分を「掘 り下げる」 ⚫ 精度を上げるために、指示に工夫を加える「プロンプト」 ⚫ 完璧を目指さず80点の結果をもらう。あとはあなたの思いを加える。 「物語」 貴方が思い描いた を 実現するツール、それが生成AI
