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民谷健太郎
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仕事を早く終わらせるためのChatGPT活用術〜病棟業務編〜
道北勤医協一条通病院
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投稿した先生からのメッセージ
日々、膨大な医学情報とタスクに真摯に向き合っている先生方、本当にお疲れ様です。
このスライドで紹介したのは、単なる時短術ではありません。AIを「思考のパートナー」として活用し、先生方が持つ専門知識や判断力を最大限に発揮するためのヒントです 。
生成AIによって生まれた貴重な時間を、ぜひ患者さんとの対話やご自身の学び、そしてプライベートの充実など、あなたが「本当にしたかったこと」に使ってください 。
まずは一つ、使えそうなプロンプトをコピー＆ペーストして試すことから始めてみませんか 。このスライドが、先生方の臨床をより豊かにする一助となれば心から嬉しく思います。
概要
▼2025/7/23まで下記URLで講演のアーカイブ配信中▼
https://connect.doctor-agent.com/article/archive-plus_2025/
日々のカルテ記載、病状説明、コンサルト…終わらない業務に追われていませんか？
本スライドは、多忙な医師・医学生が明日から使える、ChatGPTを駆使した病棟業務の効率化テクニックを解説します 。GoogleのAI認定コースを修了した総合診療医が 、救急入電時点から退院サマリ作成支援まで、具体的な症例に沿ったプロンプト例を豊富に提示 。
AIの「ハルシネーション（嘘）」を避け、安全に活用するルールも網羅しています 。AIを最強の「副操縦士」として使いこなし、業務の壁を乗り越えませんか？ このスライドで、あなたが本当にしたかった医療と向き合う時間を手に入れましょう 。
本スライドの対象者
医学生／研修医／専攻医／専門医
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テキスト全文
ChatGPT活用術の概要と目的
#1.
仕事を早く終わらせるための ChatGPT活用術〜病棟業務編〜 道北勤医協一条通病院 西村 涼
#2.
2025/6/23民間医局コネクトプラスセミナーで講演した際の資料を一部改変
#3.
生成AI周りで流行ってますか？ 自分は使っていますか？
AIの進化と実用例
#4.
2024年講演のスライドが Antaa15万閲覧数突破！ ありがとうございます！
#5.
この数ヶ月でAIは更に進化 前回プレゼンした内容はもう古いものになりつつある 現在の実用例含め、AIでできることを再度皆さんに伝えたい 具体的な進化ポイント ⚫画像読解能力の向上 ⚫情報へのリアルタイムアクセス ⚫より複雑な推論能力 5
#6.
今日のゴール ①AIを活用した業務効率化の実例を知る 生成AIを使いこなし、日々の学習・臨床業務・書類 ああああ 仕事を効率化する具体的な方法を3つ以上持ち帰る。 ②臨床応用のイメージを掴む 患者さんへの説明や指導に生成AIを安全かつ ああああ 効果的に活用する明確なイメージを掴み、応用できる。 6
講師の紹介とグランドルール
#7.
旭川医大卒 医師6年目 総合診療医 在宅医療部部門長 コネクトセミナー初代パネリスト ＃バンドマン ＃医学教育 ＃臨床推論 ＃パワポ・AI芸人
#8.
GoogleのAI認定持ってます Googleの講習を修了し、認定バッジを取得した ある程度のAI活用、原理について理解していることを示す 8
#9.
本題に入る前のお知らせ
#11.
最後にBIGなお知らせも 是非最後まで聞いて下さい！
#12.
グランドルール 今回のレクチャーを楽しく、全員で学びにするために 以下の4つのルールを守りましょう ⚫質問は思い浮かんだ瞬間にチャットしよう ⚫思いついた実用例もチャットしてみよう ⚫いいねと思ったらリアクションしよう ⚫リスナーは仲間！批判は無しにしよう 12
医師が生成AIを学ぶ理由
#13.
Agenda なぜ今医師が生成AIを学ぶのか 生成AIの基本-賢いアシスタントの正体- ケースで学ぶAI活用
#14.
なぜ今医師が生成AIを学ぶのか
#15.
医師がAIを学ぶ必要がある理由 情報の文脈を整理し、適切にOutputするためAIの力が必要不可欠 処理すべき 情報 人間の 処理能力 15
仕事を早く終わらせるための壁
#16.
具体的には、皆さんこうなってない？ 16
#17.
早く仕事を終わらせるための３つの壁 医師は膨大な情報をまとめ、決定し、伝達する必要がある 何を知り、どう判断し、どう伝えるかが早く仕事が終わるコツ ああああ 意思決定の壁 ああああ 情報の壁 ああああ 伝達の壁 タスク整理 やる・やらない 論文の検索 文献のまとめ 病状説明 看護指示など 17
#18.
３つの壁を壊すための生成AI 今まではビジネス書等で知識を学び、経験を積む必要があった 今は考え方さえわかればAIが実践レベルに構造化してくれる これまではスキルの 実行には知識と経験が 必要であり、コスパ悪 生成AIの登場で 考え方さえわかれば 手順を示してくれるように 18
生成AIの基本と特性
#19.
生成AIの基本
#20.
生成AIは”超”優秀なアシスタント 情報のありかを教えてくれる検索エンジンとは違い 情報を文脈化し、文章を「生成」してくれる存在 G リンク１、リンク２ リンク３、リンク４ リンク５・・・ 情報１、情報２ 情報３・・情報n まとめ、人へのおすすめ 検索エンジン 生成AI 20
#21.
ChatGPT（生成AI）の原理 学習を元に、入力文章（プロンプト）から回答を予測し出力 単語は確率で選択されるため同じ質問をしても回答が変わる 今日の東京は晴れですか？（実際に晴れている） 今日の東京は・・・（文脈から晴れてそうなので） ・晴れ（60%） ・曇り（20%） ・雨（15%） ・不明（5%） 今回は晴れを出力 21
#22.
生成AIの嘘：ハルシネーション 生成AIは確率分布に基づいて言葉を選択している 知らない情報には平気で「それっぽく」回答してしまう 今日の東京は晴れですか？（実際には曇り） （まあ文脈的には晴れてそうだし・・・） ・晴れ（60%） ・曇り（15%） ・雨（15%） ・不明（10%） はい！ばっちり晴れてます！ 22
#23.
自分で調べる生成AI：RAG RAGの技術により外部データを利用した確率再計算が可能に 最新でないデータを調べることもあるので注意は必要 今日の東京は晴れてますね（曇りやけどな）？ 今日の天気は・・・（Googleでは12/17東京の天気は曇り） ・晴れ（2%） ・曇り（95%） ・雨（2%） ・不明（1%） 今回は曇りを出力 23
#24.
生成AIの得意・不得意 生成AIはやりたいことを実現化する、などが得意 ０から１の創造や事実確認などはまだ改善の余地あり 苦手なこと ⚫ 事実確認 ⚫ 最新情報の検索 ⚫ 感情配慮・共感 ⚫ 完全な０→１創造 得意なこと ⚫ 文章の要約 ⚫ 多言語の翻訳 ⚫ アイデア出し ⚫ プログラミング 24
医療でのAI使用ルール
#25.
AIの神回答を引き出すコツ「プロンプトエンジニアリング」 AIは人と同じで指示が明確であれば回答の精度が上昇する うまく回答が引き出せない場合はプロンプトを見直そう 精度が下がる指示 精度が上がる指示 ⚫ 曖昧な指示 ⚫ 広い意味の質問 ⚫ 前提条件の不足 ⚫ 多義的な用語の使用 ⚫ タスクが明確 ⚫ コンテキストの提供 ⚫ フォーマットの指定 ⚫ 役割を与える 25
#26.
医療で使う上での絶対的ルール 個人の特定に繋がる文は絶対に入れないのは当たり前 必ず人間が出力チェックし責任ある使用を行おう ⚫匿名化しても個人が特定されうる情報はNG ⚫最終的な判断・責任は人間が負う ⚫AIの出力はたたき台、下書きだと思い、必ず 人間が手直しする（Human-in-the-Loop） 26
実践編：症例に基づくAI活用
#27.
実践編-ケースで学ぶAI活用-
#28.
今回使うAI：ChatGPTとGemini どちらも無料で使用可能（ChatGPTは回数制限あり） IQはそれほど変わらないので好きな方を使ってみよう 28
#29.
本日の症例 英 愛男（えい あいお） 70代男性 既往歴：2型糖尿病 主訴：発熱 直近のHbA1c＞8 服薬アドヒアランス不良
#30.
それぞれのシーンで 自分ならどんなプロンプトを書くか 想像しながら読み進めよう
具体的なシーンでのプロンプト例
#31.
例示からプロンプトエンジニアリングを学ぼう タスク、コンテキスト、フォーマット、役割を色分けして表示 AIの回答は今回一部しか表示しない、実際に自分で入力しよう あなたは救急専門医です。70代男性、2型糖尿病の既往 がある患者さんが発熱で救急搬送されてきます。 考えら れる鑑別疾患を緊急度の高い順に10個上げ、それぞれに ついて聴取すべき重要な病歴と身体所見を簡潔に示して ください。 31
#32.
シーン①救急隊からの入電 救急に慣れてない場合や夜間は思考能力が低下する 生成AIに鑑別リストや重要事項をまとめてもらう あなたは救急専門医です。70代男性、2型糖尿病の既往 がある患者さんが発熱で救急搬送されてきます。 考えら れる鑑別疾患を緊急度の高い順に10個上げ、それぞれに ついて聴取すべき重要な病歴と身体所見を簡潔に示して ください。 32
#34.
シーン②上級医へのコンサルト 検査の結果肺炎と診断し、上級医にコンサルトすることに プレゼンをしたいがうまく情報がまとめられない あなたは研修医です。これから上級医に電話で入院コン サルトを行います。以下の匿名化された情報を基に、 SBAR形式で簡潔なプレゼンテーションのスクリプトを 作成してください。 #患者情報: 70代男性, 既往 T2DM # 主訴: 発熱 #現症: [バイタルサイン、意識レベルなど] # 検査所見: [WBC, CRP, BS高値, 胸部Xpで右下葉に浸潤 影など] #評価: 糖尿病コントロール不良を背景とした肺 炎 #提案: 入院の上、抗菌薬投与と血糖コントロール 34
#35.
T2DM重要な既往に入れないのが微妙 Human-in-the-Loopがやはり重要
#36.
シーン③患者・家族への病状説明 上級医にコンサルトし、入院の方針で了承 患者、および家族に入院の説明を行うこととなった この患者さんの入院の説明を行うこととなりました。肺 炎の診断であること、肺炎がどういう病気かということ、 ２型糖尿病に罹患しているとどうして肺炎が重症化しや すいかということについて、中学生でもわかるように言 葉を平易にして入院が必要であるという説明を行ってく ださい。（前回の文脈から続いているので役割は省略） 36
退院調整と指導の重要性
#37.
ばい菌の表現が微妙 Human-in-the-Loopで修正要
#38.
おまけ：症例についての自学（有料版の推論モデルを使用） 入院し肺炎の治療を行っているが糖尿病の管理が疑問 最新の合併症管理について調べてみることに この患者さんを入院して治療する際、肺炎の治療だけで はなく、２型糖尿病の管理も行いたいと思います。入院 中に行える合併症管理や、入院中どのように血糖管理を 行えばいいかについて、最新のエビデンスをベースとし て、最適な疾患管理方法を考えてください。 38
#39.
Webを検索したり、論文を探したり してくれる
#42.
シーン④退院調整 適切な治療も終了し、いよいよ退院を考える段階に 服薬アドヒアランスが不良であり、指導を行うこととなった あなたは行動科学の専門家です。糖尿病薬の飲み忘れが 多い70代の患者さんに対し、やる気を引き出すための面 談を計画しています。「動機づけ面接」の手法に基づき、 患者さんを責めずに現状と気持ちを探るための「開かれ た質問」を5つ提案してください。 42
#44.
シーン④の別解 指導だけでは帰ってから忘れる可能性があるあなたは 退院前に渡せるパンフレットなどあるといいと考えた 高齢の糖尿病患者向けの退院指導パンフレットの文章を 作成してください。タイトルは「今日から始める3つの 健康習慣」とし、以下の内容を、A4一枚に収まるよう、 ポジティブでやさしい言葉遣いで記述してください。 お薬との上手な付き合い方（飲み忘れ防止の工夫） 毎日の食事で気をつける小さなコツ 次の受診日までに自分でできること 44
AI活用のケースまとめ
#46.
シーン⑤退院サマリ作成 退院が決定したため、退院サマリを作成することに サマリをもとにかかりつけへの手紙も作成したい あなたは内科医です。以下の匿名化されたテンプレート 情報に基づき、診療情報提供書（かかりつけ医宛）と退 院時要約のドラフトを作成してください。特に、退院後 の血糖コントロールと服薬アドヒアランスの重要性につ いて、かかりつけ医に申し送るべき点を強調してくださ い。 #経過: [入院日、診断名、治療内容、退院日などを 記載] 46
#48.
ケースまとめ：病棟業務でもAIを活用できる場面は多い AIは思考を広げることも、まとめることも可能 ハルシネーション（嘘）には注意しつつ、土台として使おう ⚫ 入電時： 思考を広げる発想支援 ⚫ 診察後： 思考をまとめる構造化支援 ⚫ 説明時： 思考を翻訳する言語化支援 ⚫ 指導時： アプローチを練る戦略支援 ⚫ 退院時： 定型業務の自動化支援 48
AI活用のすすめと書籍化のお知らせ
#49.
慣れたら課金しよう（おすすめ：Plus） ChatGPTは月額課金すると推論モデル（o3）が使え、IQが段違い 「月1回の飲み会よりQOLが上がるか？」で判断するとよい 49
#50.
Googleメインの方や、大学生はGeminiがおすすめ Google2TBのストレージやサービス特典がたくさんつく 大学生なら15ヶ月無料で体験できるので、特にオススメ 50
#51.
あなたの臨床現場では どんな場面でAIに 手伝ってもらえそうですか？
#52.
本日のまとめ AIを「副操縦士」として使えば業務はグッと楽になる 全て任せるのではなく、できるところから始めよう ⚫ 生成AIは、多忙な医師の最高の思考パートナーである ⚫ 意思決定・情報・伝達の壁を乗り越える手助けとなる ⚫ 鑑別診断の壁打ちから、患者説明、書類作成まで… ⚫ AIを賢いアシスタントとして意識的に活用しよう 52
#53.
明日からAIを使える3Step 01 プロンプトをコピペしてみる 02 AIに頼めそうな仕事を考えてみる 03 自分でプロンプトを考える 今日のシーン毎で例示したプロンプトを使い、便利さを実感しよう 自分の仕事で大変と思っている部分をピックアップしてみよう 良いプロンプトの条件に従って、効率化の指示を与えてみよう 53
#54.
効率化の先に考えるべきこと 「効率化をしてどうするか？」を見誤らない AIが創った時間で、あなたが本当にしたかった医療と向き合おう 54
#55.
最後にBIGなお知らせ
#56.
書籍化が決定しました 生成AIについて書籍化が決定しました（26年出版予定） 興味がある方はご購入をお願いします！待て続報！ ？ 56
講義アーカイブと今後の予定
#58.
2025/7/23まで講義アーカイブ配信中 https://connect.doctoragent.com/article/archive-plus_2025/ トークでしか言ってないこともあるよ
#59.