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副操縦士としての生成AI ― 米国医療の現在地と、明日からの実践 ―

投稿者プロフィール
山田悠史

The Mount Sinai Hospital

1,536

16

概要

このスライドでは、私が臨床に携わる米国医療現場で進みつつあるAI導入の実例と、私自身が日々の仕事の中で行っている生成AI活用について紹介しています。

OpenEvidenceの電子カルテEPICへの実装、AI読影、患者メッセージ下書き、音声認識によるカルテ作成など、生成AIが診療や業務の流れに組み込まれ始めている現場の様子を整理しました。

また、Claude Chat/CoWork/Codeを用いた論文ダイジェスト、原稿作成、講演スライド作成、アプリ開発など、医師個人としての活用例も取り上げています。

生成AIを単なる検索ツールとしてではなく、情報収集・文書作成・学習・発信を支える存在としてどう使うか。あわせて、患者情報の扱いや、使うべきでない場面の線引きについても整理しています。

生成AIを日々の業務にどう取り入れていくかを考えるきっかけになれば幸いです。

本スライドの対象者

研修医/専攻医/専門医

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テキスト全文

副操縦士としての生成AIの概要と実践

#1.

副操縦士としての生成AI ― 米国医療の現在地と、明日からの実践 ― 山田 悠史 マウントサイナイ医科大学 老年医学・緩和医療科 Antaa講演会 利益相反:演者は合同会社Ishify共同代表(Casey提供元)

#2.

もう「使えるか」ではない 問いは「どう使うか」に変わりました 米国の主要病院では、生成AIはすでに日常診療の ワークフローの一部になりつつあります

#3.

本日の流れ AGENDA 1 米国の現在地 Mount Sinai の現場で、いま何が動いているか 2 2つのツール OpenEvidence と ChatGPT for Clinicians の使い分け 3 私の日常での活用 調べる・書く・型をつくる ― そして Casey 4 明日からの実践 すぐ使える技術と、使ってはいけない場面の線引き

Mount Sinaiにおける生成AIの現状

生成AIの具体的な活用方法とツール

診療中の検索ツールとワークスペースの使い分け

日常業務における生成AIの活用事例

AI模擬患者を用いた問診練習の実践

生成AIの使用における注意点と倫理

AIの役割と医師の最終判断の重要性

参考文献と講演のまとめ

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