【OpenAI公開 使用ガイドライン参照 】医療者向けのChatGPTを活用した情報収集術のコツ

テキスト全文

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• #2.

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• #3.

  ChatGPT 活用していますか…？ ●OpenAI社が開発 ●大規模言語モデルであるGPTを組み込んだ 　チャットサービス ●自然言語(人が普段使用する文章)で使用可能 【本日の目標】 ①ChatGPTとは何か？ 活用する上で知っておくべき最低知識を知る ②ChatGPTへの指示出し『プロンプトエンジニアリング』を学ぶ ③情報収集や実務で活用できる具体例とともに明日から使ってみる

• #4.

  ●私はChatGPTやAIの専門家ではありません ●臨床医としての使用経験の情報共有および 　OpenAI社が公開している 　使用ガイドライン(※)に基づいた解説です 　　※2023年6月時点の情報 (※)”Prompt Engineering Guide” Open AI HP

• #5.

  Chat GPTとは…？ ●大規模言語モデルであるGPTを組み込んだ 　チャットサービス ●自然言語で使用可能 大量のテキストデータを使って トレーニングされた自然言語処理のモデル 自然言語処理 ▶人が日常的に使っている言葉を解析し処理

• #6.

  自然言語処理とは…？ 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析

• #7.

  自然言語処理とは…？ 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 「私は彼と肉と魚を買った」 ▶「私(名詞)・は(助詞)・彼(名詞)・と(助詞)・肉(名詞)・と(助詞)・魚(名詞)・を(助詞)・買った(動詞)」 ・文を構成する最小の単位である形態素（単語）に分割 ・それぞれの形態素に対して品詞情報を付与 ・コンピュータは文の構造や意味を解析しやすくなる

• #8.

  自然言語処理とは…？ 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 「私(名詞)・は(助詞)・彼(名詞)・と(助詞)・肉(名詞)・と(助詞)・魚(名詞)・を(助詞)・買った(動詞)」 ▶「私は」：主語（名詞句） 　「彼と」：同格の目的語（名詞句） 　「肉と魚を」：並列の目的語（名詞句） 　「買った」：述語（動詞） ・それぞれの形態素の何と何が隣り合わせになっているのかを確認 ・コンピュータは文の正しい意味を解析

• #9.

  自然言語処理とは…？ 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 ▶「私」：話し手（主体） 　「彼」：他の人（対象） 　「肉と魚を買った」：肉と魚を購入した（行動） 私と彼▶関連性が大きい 肉と魚▶関連性が大きい ・それぞれの形態素の何と何が隣り合わせになっているのかを確認 ・どれぞれの並びでどこで区切れば意味が通じるのかを確認

• #10.

  自然言語処理とは…？ 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 ・文同士の関係を解析 ・様々な領域の膨大な学習データが必要 ▶これが難しく実務への応用は当分困難と思われていた… ▶「私」：話し手（主体） 　「彼」：特定の他の人（対象） 　「肉と魚を買った」：買った対象は 　　　　　　　　　　　彼ではなく、話し手自身(私)

• #11.

  Chat GPTは嘘つき…？

• #12.

  Chat GPTが得意なこと 参考)20230217_AIの進化と日本の戦略_松尾研.pdf アウトプット 人間 AI 文章の 添削・校正 文章の 概念の要約 ブレイン ストーミング リサーチ 論文の洗い出し アイデア 提案 誤字脱字の修正 内容の改善点の指摘 文字数を指定して要約 Twitter用の広告文(140字以内) AIと人間で対話しアイデアを練る 「○○の講演会をするのですが…」 表形式で▲▲についてのRCTをまとめる 対象やアウトカムなど細かく比較可 講演会のタイトル考案 候補を10個上げてください

• #13.

  Chat GPTは情報検索が苦手… ●誤った情報をあたかも正しいかのように返答 ●引用元がなく情報が正確か確認できない ●情報は2021年9月まで(※プラグイン未使用時) ▶異なるAIツールを活用(後ほど紹介)

• #14.

  Chat GPTに指示出しをしてみよう ここにChatGPTに対してメッセージを送る ▶プロンプトと呼ぶ ChatGPTなどのAIに送る指示・命令文のこと

• #15.

  Chat GPTに指示出しをしてみよう アウトプット・出力・結果 プロンプト

• #16.

  いかに良いプロンプトを作るかが鍵 プロンプトエンジニアリング Prompt Engineering 指示 文脈 入力データ 出力指示子

• #17.

  良いプロンプトの要素 指示 要約して・分類して・翻訳して・説明して ChatGPTに実行してほしいタスクまたは命令

• #18.

  良いプロンプトの要素 文脈 バイタルサインとは…のことです。 あなたはプロの医学英語翻訳家です。 あなたは離床学会の学会長です。 タスクに関する予備知識 どんな立ち位置で回答するか

• #19.

  良いプロンプトの要素 入力データ エッセイを書いてください。テーマは宇宙です。 花粉症について 教えてください。 応答してほしい本題のテーマ・質問

• #20.

  良いプロンプトの要素 出力指示子 3×3のテーブル形式で表を作成してください 30文字以内で要約してください 高校生にもわかるように解説してください 出力のタイプや形式を指定する

• #21.

  良いプロンプトは これらの要素をおさえている！ ①あなたは内科専門医です。糖尿病について高校生でも　　 　わかるように200字以内で解説してください。 ②PICSについて世間に知ってもらうために一般人にも 　わかりやすく キャッチーな文章を100字以内で作成して 　ください。 　### 　PICS（Post Intensive Care Syndrome）は、集中治療室（ICU: Intensive Care Unit）　 　での治療を受けた患者が退院後に体験する身体的、認知的、精神的な後遺症のことを… 指示・文脈・入力データ・出力指示子

• #22.

  いざ実践…！！ アイデア出し 患者説明 文章の要約 医療情報検索 (Perplexity)

• #23.

  Take home message ●ChatGPTは文章の添削や要約・アイデア出しなど 　得意分野が決まっている ●指示・文脈・入力データ・出力指示子を意識した 　プロンプトを作成するとよいアウトカムが得られる ●ChatGPTは現状、医学情報検索が苦手であり 　Perplexityなど別のツールを活用すると効果的