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【OpenAI公開 使用ガイドライン参照 】医療者向けのChatGPTを活用した情報収集術のコツ

投稿者プロフィール
三谷雄己
Award 2023 受賞者

県立広島病院

36,247

121

投稿した先生からのメッセージ

当スライドで学習する際の目標は以下のとおりです▼

①ChatGPTとは何か? 活用する上で知っておくべき最低知識を知る

②ChatGPTへの指示出し『プロンプトエンジニアリング』を学ぶ

③情報収集や実務で活用できる具体例とともに明日から使ってみる

概要

ChatGPTを使ってみてるけど、いいアウトカムが得られない…

ChatGPTが嘘ばかりついてくる…

そんなふうに感じるのはあなたの指示出し(プロンプト)がいまいちだからかもしれません。

ChatGPTを使用する上で知っておくべき基礎知識を学んだ上で、

良いプロンプトを作成するための原理原則を理解し実践してみましょう!

※こちらは第13回離床学会の教育講演で使用したスライドです

※私はChatGPTやAIの専門家ではありません

※臨床医としての使用経験の情報共有および、OpenAI社が公開している使用ガイドライン(※)に基づいた解説です

※2023年6月時点の情報です

本スライドの対象者

医学生/研修医/専攻医/専門医

参考文献

  • Prompt Engineering Guide(OpenAI HP)

投稿された先生へ質問や勉強になったポイントをコメントしてみましょう!

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テキスト全文

ChatGPTの基本と活用目標について

#1.

-

#3.

ChatGPT 活用していますか…? ●OpenAI社が開発 ●大規模言語モデルであるGPTを組み込んだ  チャットサービス ●自然言語(人が普段使用する文章)で使用可能 【本日の目標】 ①ChatGPTとは何か? 活用する上で知っておくべき最低知識を知る ②ChatGPTへの指示出し『プロンプトエンジニアリング』を学ぶ ③情報収集や実務で活用できる具体例とともに明日から使ってみる

ChatGPTと自然言語処理の基礎知識

#4.

●私はChatGPTやAIの専門家ではありません ●臨床医としての使用経験の情報共有および  OpenAI社が公開している  使用ガイドライン(※)に基づいた解説です   ※2023年6月時点の情報 (※)”Prompt Engineering Guide” Open AI HP

#5.

Chat GPTとは…? ●大規模言語モデルであるGPTを組み込んだ  チャットサービス ●自然言語で使用可能 大量のテキストデータを使って トレーニングされた自然言語処理のモデル 自然言語処理 ▶人が日常的に使っている言葉を解析し処理

#6.

自然言語処理とは…? 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析

自然言語処理の4つの解析手法の詳細

#7.

自然言語処理とは…? 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 「私は彼と肉と魚を買った」 ▶「私(名詞)・は(助詞)・彼(名詞)・と(助詞)・肉(名詞)・と(助詞)・魚(名詞)・を(助詞)・買った(動詞)」 ・文を構成する最小の単位である形態素(単語)に分割 ・それぞれの形態素に対して品詞情報を付与 ・コンピュータは文の構造や意味を解析しやすくなる

#8.

自然言語処理とは…? 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 「私(名詞)・は(助詞)・彼(名詞)・と(助詞)・肉(名詞)・と(助詞)・魚(名詞)・を(助詞)・買った(動詞)」 ▶「私は」:主語(名詞句)  「彼と」:同格の目的語(名詞句)  「肉と魚を」:並列の目的語(名詞句)  「買った」:述語(動詞) ・それぞれの形態素の何と何が隣り合わせになっているのかを確認 ・コンピュータは文の正しい意味を解析

#9.

自然言語処理とは…? 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 ▶「私」:話し手(主体)  「彼」:他の人(対象)  「肉と魚を買った」:肉と魚を購入した(行動) 私と彼▶関連性が大きい 肉と魚▶関連性が大きい ・それぞれの形態素の何と何が隣り合わせになっているのかを確認 ・どれぞれの並びでどこで区切れば意味が通じるのかを確認

#10.

自然言語処理とは…? 人の日常的な言葉を解析するための4つの仕組み 形態素解析▶構文解析▶意味解析▶文脈解析 ・文同士の関係を解析 ・様々な領域の膨大な学習データが必要 ▶これが難しく実務への応用は当分困難と思われていた… ▶「私」:話し手(主体)  「彼」:特定の他の人(対象)  「肉と魚を買った」:買った対象は            彼ではなく、話し手自身(私)

ChatGPTの得意分野と苦手分野

#11.

Chat GPTは嘘つき…?

#12.

Chat GPTが得意なこと 参考)20230217_AIの進化と日本の戦略_松尾研.pdf アウトプット 人間 AI 文章の 添削・校正 文章の 概念の要約 ブレイン ストーミング リサーチ 論文の洗い出し アイデア 提案 誤字脱字の修正 内容の改善点の指摘 文字数を指定して要約 Twitter用の広告文(140字以内) AIと人間で対話しアイデアを練る 「○○の講演会をするのですが…」 表形式で▲▲についてのRCTをまとめる 対象やアウトカムなど細かく比較可 講演会のタイトル考案 候補を10個上げてください

#13.

Chat GPTは情報検索が苦手… ●誤った情報をあたかも正しいかのように返答 ●引用元がなく情報が正確か確認できない ●情報は2021年9月まで(※プラグイン未使用時) ▶異なるAIツールを活用(後ほど紹介)

プロンプトエンジニアリングの重要要素

#14.

Chat GPTに指示出しをしてみよう ここにChatGPTに対してメッセージを送る ▶プロンプトと呼ぶ ChatGPTなどのAIに送る指示・命令文のこと

#15.

Chat GPTに指示出しをしてみよう アウトプット・出力・結果 プロンプト

#16.

いかに良いプロンプトを作るかが鍵 プロンプトエンジニアリング Prompt Engineering 指示 文脈 入力データ 出力指示子

#17.

良いプロンプトの要素 指示 要約して・分類して・翻訳して・説明して ChatGPTに実行してほしいタスクまたは命令

#18.

良いプロンプトの要素 文脈 バイタルサインとは…のことです。 あなたはプロの医学英語翻訳家です。 あなたは離床学会の学会長です。 タスクに関する予備知識 どんな立ち位置で回答するか

#19.

良いプロンプトの要素 入力データ エッセイを書いてください。テーマは宇宙です。 花粉症について 教えてください。 応答してほしい本題のテーマ・質問

#20.

良いプロンプトの要素 出力指示子 3×3のテーブル形式で表を作成してください 30文字以内で要約してください 高校生にもわかるように解説してください 出力のタイプや形式を指定する

実践的なプロンプト作成と活用法

#21.

良いプロンプトは これらの要素をおさえている! ①あなたは内科専門医です。糖尿病について高校生でも    わかるように200字以内で解説してください。 ②PICSについて世間に知ってもらうために一般人にも  わかりやすく キャッチーな文章を100字以内で作成して  ください。  ###  PICS(Post Intensive Care Syndrome)は、集中治療室(ICU: Intensive Care Unit)   での治療を受けた患者が退院後に体験する身体的、認知的、精神的な後遺症のことを… 指示・文脈・入力データ・出力指示子

#22.

いざ実践…!! アイデア出し 患者説明 文章の要約 医療情報検索 (Perplexity)

#23.

Take home message ●ChatGPTは文章の添削や要約・アイデア出しなど  得意分野が決まっている ●指示・文脈・入力データ・出力指示子を意識した  プロンプトを作成するとよいアウトカムが得られる ●ChatGPTは現状、医学情報検索が苦手であり  Perplexityなど別のツールを活用すると効果的


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