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未来医考 2001年卒組の現在地と展望

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医療データ分析 医療データ分析〜AIを活用した医療 データの分析手法〜

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大学発ベンチャーを起業して製品を上市するまで

投稿者プロフィール
髙橋 秀徳

筑波大学サイバーメディスン研究センター教授

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概要

眼科AIの開発から事業化までの実体験を詳説。自作PCでの研究開始から、糖尿病網膜症判定や緑内障の視野推測AI(光干渉断層像解析)の確立、知財戦略、ベンチャー設立の経緯までを網羅します。臨床試験データに基づき、AIによる読影時間の短縮や、他覚的検査としての安定した進行管理の可能性を提示。研究を製品として社会実装するための課題と展望を、実例を交えて解説します。

参考文献

  • 松尾豊.人工知能は人間を超えるか.2015

  • 高橋,佐藤ら.散瞳2方向と4方向カラー撮影の比較.あたらしい眼科,2016

  • 高橋,佐藤ら.無散瞳デジタル眼底カメラでの検討.あたらしい眼科,2015

  • 高橋,佐藤ら.散瞳4方向と9方向カラー撮影の比較.あたらしい眼科,2013

  • Takahashi H, et al. PLoS One 2017

  • Inoda, Takahashi, et al. Sci Rep 2022

  • 橋本悠人ら.紀要.2024

  • Takayama, et al. medRxiv 2025

  • Koyama, et al. SciRep 2025

  • Asaoka R, Xu L, Murata H, et al. Ophthalmol Sci. 2021;1(4):100055.

  • Hemelings R, et al. Transl Vis Sci Technol. 2022;11(8):22.

  • IRB No. KS20230719-3, 2023.8.10

  • 臨大24-029, 2024.9.11

  • Koyama M, et al. Sci Rep 2025

  • Koyama, Takahashi, et al. medRxiv 2025

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テキスト全文

大学発ベンチャーの起業とAIの出会い

#1.

大学発ベンチャーを起業して製品を上市するまで 髙橋 秀徳 筑波大学 サイバーメディスン研究センター 教授 自治医科大学 眼科学講座 准教授 2026年3月11日(水)19:05-19:35 未来医考:2001年卒組の現在地と展望 #2 演者作成

#2.

AIとの出会い 2015年5月 東大の松尾豊教授著 「人工知能は人間を超えるか」 ディープラーニングの先にあるもの 「第四次産業革命は日本復活最後のチャンス。乗り遅れたら日本は終わり」 PC自作の趣味を活かして、出来ることをしよう 松尾豊.人工知能は人間を超えるか.2015

#3.

最初はヤフオクでパーツを自腹落札 演者撮影

眼底カメラを用いた糖尿病網膜症研究

DeepEyeVision株式会社の設立とAI技術

FDA承認のAI技術とその影響

緑内障症例におけるAIの推測精度

複数症例におけるAIの推測結果

進行判定におけるAIの有用性

今後の展望と全国展開の計画

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