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未来医考 2001年卒組の現在地と展望

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髙橋 秀徳

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診断AIから生成AIへと進む 医療AIの現在と未来を 臨床から考える

投稿者プロフィール
小寺 聡

東京大学医学部付属病院

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概要

「診断AI」から「生成AI」へと進化する医療AIの最前線を、臨床現場の視点で体系化した資料です。心電図AIを用いた心不全の早期発見や、最新の自己教師あり学習(MAE)による汎用性向上の取り組みを詳述。さらに、大規模言語モデル(LLM)を用いた読影レポート作成など、最新のマルチモーダルAI開発の実際を紹介します。AIを「代替」ではなく「融合」として捉え、全世代の医師が活用できる未来を展望します。

参考文献

  • 『すぐに使える! 業務で実践できる! PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方』

  • TensorFlow の "AttributeError: 'module' object has no attribute 'xxxx'" エラーでつまづいてしまう人のための移行ガイド

  • N Engl J Med 2025; 393: 1421-34.

  • Nature 2025; DOI: 10.1038/s41586-025-08866-7

  • arXiv: 2310.10083v1 [cs.CL] 16 Oct 2023

  • 日本内科学会雑誌:第115回(2018年)

  • 慢性冠動脈疾患診断ガイドライン

  • arXiv: 2402.12451v1 [cs.CV] 19 Feb 2024

  • NeurIPS WS 2024

  • CVPR WS 2025

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テキスト全文

医療AIの進化と自己紹介

#1.

診断AIから生成AIへと進む 医療AIの現在と未来を 臨床から考える 東京大学循環器内科 特任講師 小寺 聡

#2.

自己紹介 • カテ屋 • 生物統計 • 機械音痴

#3.

略歴 • 2001年5月-2002年3月 東京大学医学部附属病院 臨床研修医 • 2002年4月-2004年3月 総合病院国保旭中央病院研修医 • 2004年4月-2005年3月 佐伯中央病院内科 • 2005年4月-2008年6月 総合病院国保旭中央病院循環器内科 • 2008年7月-2009年3月 佐伯中央病院内科 • 2009年4月‐2016年6月 総合病院国保旭中央病院循環器内科 (2013年4月‐2015年3月 東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻専門 職学位) • 2016年7月‐2020年1月 東京大学医学部附属病院循環器内科 助教 • 2020年2月‐ 東京大学医学部附属病院循環器内科 特任講師

医師がAI研究を始めた理由

AI研究の始まりと学習方法

心不全パンデミックと医療AI

心電図AIの開発と精度向上

心電図AIの汎用性と研究概要

生成AIの登場と医療への影響

医療生成AIの性能向上と実用化

循環器疾患におけるAIモデル開発

心エコーと冠動脈造影のAI解析

AI革命と医療の未来への展望

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