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AIは医師の仕事を奪うのか?〜医療現場におけるAIの役割と医師との共存〜

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三谷雄己

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早く仕事を終わらせる為のChatGPT入門

投稿者プロフィール
にしむら

道北勤医協一条通病院

55,654

153

投稿した先生からのメッセージ

実は日常業務でのちょっとした調べ物や制作物など「できるけどめんどくさいな」と思う作業に関して、ChatGPTの絶好の使用タイミングだったりします。今回はそれがどんなタイミングか、その場面でどのようにChatGPTを活用していくかなど、明日からタイパが上昇するコツを伝授します。

概要

本スライドでは、医師が業務を効率化するためにChatGPTを活用する方法を学べます。生成AIを用いることで、資料作成や臨床業務の効率が大幅に向上し、診療やカンファレンスでの時間短縮が実現します。タスクの細分化や優先順位付けを効果的に行うテクニックを学び、日常業務の改善に役立てましょう。指導医や研修医だけでなく、すべての医師にとって価値ある内容ですので、ぜひご覧ください。

本スライドの対象者

医学生/研修医/専攻医/専門医

参考文献

  • 医師による医師のためのChatGPT入門 2(大塚篤司 著)医学書院

  • 努力革命 ラクをするから成果が出る! アフターGPTの成長術(尾原 和啓, 伊藤 羊一 著)幻冬舎

投稿された先生へ質問や勉強になったポイントをコメントしてみましょう!

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テキスト全文

ChatGPT入門と業務効率化の概要

#1.

早く仕事を終わらせるための ChatGPT入門 道北勤医協一条通病院 西村 涼

#2.

2024/12/17民間医局コネクトプラスセミナーで講演した際の資料を一部改変

#3.

旭川医大卒 医師5年目 総合診療専攻医 在宅医療部副部長 コネクトセミナー初代パネリスト #バンドマン #医学教育 #臨床推論 #パワポ芸人

#4.

今回のレクチャーを受けると 日々の業務でChatGPT(生成AI)を使うチャンスを発見し 明日からの仕事にかかる時間を短縮することができます 4 学べる内容 こんな人におすすめ ChatGPTの原理 院内業務の効率化 資料作成の効率化 情報収集に悩む 資料作成が苦手 新しいツールに興味がある

仕事を速く終わらせるためのタスク管理

#5.

仕事、スタックしてない? 5 あ〜ICの原稿考えないと 患者の低K進行見逃してた! 手紙の言い回し カンファ!サマリ! 研修医レクチャー 患者向けのポスター

#6.

Key Message 仕事を速く終わらせるコツは タスクの細分化と優先順位付け

#7.

仕事を速く終わらせるコツ:タスクの細分化 仕事がはかどらない理由は内容がイメージできないから 実際に実行可能な項目に細分化すると明確に 7 レクチャー 仕事のイメージが曖昧だと具体的な行動ができない 項目を細分化すると進捗具合確認も容易 レクチャー テーマ、日時、場所決め 情報収集 ワードにまとめる スライド作成 指導医のフィードバック 研修医への周知

#8.

仕事を速く終わらせるコツ:タスクの整理 未整理のタスクが多くなると脳の容量負荷となる タスク整理を行うことで頭をすっきりさせた状態で仕事が可能 8 タスクA タスクB タスクC タスクD タスクE タスクF タスクG タスクが多数・未整理だとやるべきことがぼやける 今日 タスクA タスクB タスクC 明日 タスクE タスクG いつか タスクD タスクF タスクの整理でやるべきことが明確に

#9.

理論はわかったけど 細分化の仕方がわからない 優先順位がつけられない

#10.

そんな時にはChatGPT! 人工知能を活用した対話型アシスタント 端的に説明すると、会話で完結可能なタスクを遂行してくれる 10

西村医師のChatGPT活用事例

#11.

西村の実例

#12.

西村の現在の状況 北海道第二の都市、旭川市で総合診療の教育環境を立ち上げ中 管理職一年目、在宅医療強化、法人のDX、QI活動に尽力 12 道北勤医協一条通病院で総合診療科を立ち上げ

#13.

活動を始めてから 活動を手伝ってくれる職員はおり、企画は考えるものの どの順番でなにをやればいいかわからずぐちゃぐちゃに 13

#14.

ChatGPTとの出会い 元々趣味で使っていたChatGPTをガチ利用し始める タスク整理を任せてみたらかなり頭の中がクリアに 14

#15.

西村とChatGPT 自分が今使えるリソースですべきこと、できることをまとめ 優先順位をつけてもらい、実行プランは自分で考案している 15

ChatGPTの原理と生成AIの特性

#16.

ChatGPTが使えることはわかった ChatGPTの原理は? 嘘をつくって聞いたけど?

#17.

Key Message ChatGPT≒ロジカル物知りおじさん 検索技術は覚え立てで時々嘘をつく

#18.

ChatGPT(生成AI)の原理 学習データを元に、入力から応答すべき単語を予測して出力する 単語は確率で選択されるため同じ質問をしても回答が変わる 18 今日の東京は晴れてますね(曇りやけどな)? 今日の東京は・・・(文脈から晴れてそうなので) ・晴れ(60%) ・曇り(20%) ・雨(15%) ・不明(5%) 今回は晴れを出力

#19.

生成AIの嘘:ハルシネーション 生成AIは確率分布に基づいて言葉を選択している 知らない情報には「それっぽく」回答してしまう 19 今日の火星は快晴ですか?アメリカは快晴です。 (火星?多分アメリカの都市?まあなんとなく回答を) ・晴れ(30%) ・曇り(30%) ・雨(30%) ・不明(10%) アメリカの都市が快晴であれば火星も快晴だと思いますよ

#20.

自分で調べる進化した生成AI:RAG RAGの技術により外部データを利用した確率再計算が可能に 最新でないデータを調べることもあるので注意は必要 20 今日の東京は晴れてますね(曇りやけどな)? 今日の天気は・・・(Googleでは12/17東京の天気は曇り) ・晴れ(2%) ・曇り(95%) ・雨(2%) ・不明(1%) 今回は曇りを出力

院内業務におけるChatGPTの活用法

#21.

実際に使えそうな事例を いくつか紹介

#22.

Key Message 得意なこと、すぐ終わることは自分で 苦手なこと、面倒なことはChatGPTで

#23.

前提:課金(ChatGPT Plus)がおすすめ ChatGPTは月額課金すると最新モデル(o1)が使え、精度が段違い 「月1回の飲み会よりQOLが上がるか?」で判断するとよい 23

#24.

院内業務 サマリ・診療情報提供書作成 IC原稿作成 検査解釈、方針相談 資料作成 アウトライン作成 アイデア出し 画像生成

診療情報提供書とIC原稿作成の実例

#25.

01 サマリ・提供書作成 Summary, Referral docs

#26.

診療情報提供書作成のプロンプト例 雑多にまとめた事実の列挙を丁寧な言葉遣いに ちょっと修正すれば十分使える文章 26

#27.

02 IC原稿作成 Information docs

#28.

IC原稿作成のプロンプト例 「中学生でもわかるレベル」だと大体の人に伝わる文ができる 心理状態についても条件設定すると極力配慮してくれる 28

#29.

想定質問も考えてくれる MECE=もれなく、ダブりがない状態 MECEに考えてもらうことで想定外の質問も考えてくれる 29 〜〜〜〜〜〜〜〜〜

#30.

03 検査解釈、方針相談 Data analysis、Plan discussion

検査解釈と方針相談のプロンプト例

#31.

検査解釈、方針相談のプロンプト例 最新のモデル(o1)であれば高度な推論も可能 解釈を鵜呑みにはできないが変化に気づくきっかけとなる 31 採血データ写真をUPしつつ

#32.

見逃しに気づきたい場合は 素直に「見逃してはいけない異常は?」と聞くだけでも 結構高度な推論を行ってアセスメントしてくれる 32

#33.

個人情報を残したくない場合 一時チャットという、記録を保存しない機能もあるが どこまで個人情報としてデータを扱うかは施設で認識統一が必要 33

#34.

次は資料作成編

資料作成とアイデア出しの方法

#35.

04 アウトライン作成 Outline

#36.

アウトライン作成のプロンプト例 IC原稿作成の応用でアウトラインの作成も可能 ChatGPTは伝わりやすい論理の流れを考えるのが得意 36

#37.

アウトライン作成のプロンプト例 実際のレイアウトを考えてもらうことも可能 37

#38.

05 アイデア出し Idea generation

#39.

アイデア出しのプロンプト例 ChatGPTは0から1を生み出すのが得意 キャッチーなタイトルなんかも考えてくれる 39

#40.

アイデア出しのプロンプト例 タイトルから具体的な内容を考えてもらえば 実際にどういうプレゼンをすればいいかも教えてくれる 40

画像生成と注意すべき権利の問題

#41.

06 画像生成 Image generation

#42.

ChatGPTでは画像も生成できる 結構アバウトな指示でも頑張ってくれる 背景、人物、表情、場面などを入力するとより正確に 42

#43.

実例終わり

#44.

ChatGPTをうまく使うコツ プロンプトが論理的に明確であればあるほど仕事が正確に 実際の人間に依頼するようにはしょらず指示しよう 44 精度が下がる指示 精度が上がる指示 曖昧な指示 広い質問 前提条件の不足 多義的な用語の使用 目的が明確 背景情報の提供 フォーマットの指定 具体例を伝える

#45.

脱線:リサーチ専用の生成AI 医療情報等を出典もつけて調べてほしい場合は Perplexity、Genspark等別の生成AIを使用するのもよい 45 Genspark Perplexity

#46.

注意すべきこと:権利の問題 ChatGPTの学習データには有名文献、イラストなども入っている 「既視感ある」回答が出た場合は著作権に抵触しないか確認が必要 46

ChatGPT活用のアクションプランとまとめ

#47.

まとめ:今日からChatGPTを使うためのアクションプラン 47 明日やることを整理してみる 01 02 03 めんどくさそうな仕事を任せてみる とりあえず使ってみる 「指導医に遅刻の言い訳をする文章を考えて」など 「明日の予定○○、○○、○○。優先順位をつけて」など 今回のレクチャーで思いついたこと、わからなかったところを聞く

#48.

時短をする上で大事なこと 「早く仕事を終わらせて何をするか?」が問題 捻出した時間は自分の人生を楽しむための時間にしよう 48

#49.

もっと詳しく学びたい方へ(参考文献) 医師による医師のためのChatGPT入門は実例がまとまっている 努力革命は「AIにどこまで仕事を任せるべきか」が理解できる 49

#50.

友達追加、依頼お待ちしています Facebookの友達追加やレクチャー依頼お待ちしています 総合診療科立ち上げ奮闘中!応援よろしくお願いします! 50 kyokui120096@gmail.com http://bit.ly/4f91Ms0 https://linktr.ee/dksoushin 当院総合診療科のLink集 勉強会情報など発信 右QRコードからもアクセス可能

#51.

ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ

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