テキスト全文
ChatGPT入門と業務効率化の概要
#1. 早く仕事を終わらせるための
ChatGPT入門 道北勤医協一条通病院 西村 涼
#2. 2024/12/17民間医局コネクトプラスセミナーで講演した際の資料を一部改変
#3. 旭川医大卒 医師5年目
総合診療専攻医
在宅医療部副部長
コネクトセミナー初代パネリスト
#バンドマン
#医学教育
#臨床推論
#パワポ芸人
#4. 今回のレクチャーを受けると 日々の業務でChatGPT(生成AI)を使うチャンスを発見し
明日からの仕事にかかる時間を短縮することができます 4 学べる内容 こんな人におすすめ ChatGPTの原理
院内業務の効率化
資料作成の効率化 情報収集に悩む
資料作成が苦手
新しいツールに興味がある
仕事を速く終わらせるためのタスク管理
#5. 仕事、スタックしてない? 5 あ〜ICの原稿考えないと 患者の低K進行見逃してた! 手紙の言い回し カンファ!サマリ! 研修医レクチャー 患者向けのポスター
#6. Key Message 仕事を速く終わらせるコツは
タスクの細分化と優先順位付け
#7. 仕事を速く終わらせるコツ:タスクの細分化 仕事がはかどらない理由は内容がイメージできないから
実際に実行可能な項目に細分化すると明確に 7 レクチャー 仕事のイメージが曖昧だと具体的な行動ができない 項目を細分化すると進捗具合確認も容易 レクチャー テーマ、日時、場所決め
情報収集
ワードにまとめる
スライド作成
指導医のフィードバック
研修医への周知
#8. 仕事を速く終わらせるコツ:タスクの整理 未整理のタスクが多くなると脳の容量負荷となる
タスク整理を行うことで頭をすっきりさせた状態で仕事が可能 8 タスクA タスクB タスクC タスクD タスクE タスクF タスクG タスクが多数・未整理だとやるべきことがぼやける 今日
タスクA
タスクB
タスクC 明日
タスクE
タスクG いつか
タスクD
タスクF タスクの整理でやるべきことが明確に
#9. 理論はわかったけど
細分化の仕方がわからない
優先順位がつけられない
#10. そんな時にはChatGPT! 人工知能を活用した対話型アシスタント
端的に説明すると、会話で完結可能なタスクを遂行してくれる 10
西村医師のChatGPT活用事例
#12. 西村の現在の状況 北海道第二の都市、旭川市で総合診療の教育環境を立ち上げ中
管理職一年目、在宅医療強化、法人のDX、QI活動に尽力 12 道北勤医協一条通病院で総合診療科を立ち上げ
#13. 活動を始めてから 活動を手伝ってくれる職員はおり、企画は考えるものの
どの順番でなにをやればいいかわからずぐちゃぐちゃに 13
#14. ChatGPTとの出会い 元々趣味で使っていたChatGPTをガチ利用し始める
タスク整理を任せてみたらかなり頭の中がクリアに 14
#15. 西村とChatGPT 自分が今使えるリソースですべきこと、できることをまとめ
優先順位をつけてもらい、実行プランは自分で考案している 15
ChatGPTの原理と生成AIの特性
#16. ChatGPTが使えることはわかった
ChatGPTの原理は?
嘘をつくって聞いたけど?
#17. Key Message ChatGPT≒ロジカル物知りおじさん
検索技術は覚え立てで時々嘘をつく
#18. ChatGPT(生成AI)の原理 学習データを元に、入力から応答すべき単語を予測して出力する
単語は確率で選択されるため同じ質問をしても回答が変わる 18 今日の東京は晴れてますね(曇りやけどな)? 今日の東京は・・・(文脈から晴れてそうなので) ・晴れ(60%)
・曇り(20%)
・雨(15%)
・不明(5%) 今回は晴れを出力
#19. 生成AIの嘘:ハルシネーション 生成AIは確率分布に基づいて言葉を選択している
知らない情報には「それっぽく」回答してしまう 19 今日の火星は快晴ですか?アメリカは快晴です。 (火星?多分アメリカの都市?まあなんとなく回答を) ・晴れ(30%)
・曇り(30%)
・雨(30%)
・不明(10%) アメリカの都市が快晴であれば火星も快晴だと思いますよ
#20. 自分で調べる進化した生成AI:RAG RAGの技術により外部データを利用した確率再計算が可能に
最新でないデータを調べることもあるので注意は必要 20 今日の東京は晴れてますね(曇りやけどな)? 今日の天気は・・・(Googleでは12/17東京の天気は曇り) ・晴れ(2%)
・曇り(95%)
・雨(2%)
・不明(1%) 今回は曇りを出力
院内業務におけるChatGPTの活用法
#22. Key Message 得意なこと、すぐ終わることは自分で
苦手なこと、面倒なことはChatGPTで
#23. 前提:課金(ChatGPT Plus)がおすすめ ChatGPTは月額課金すると最新モデル(o1)が使え、精度が段違い
「月1回の飲み会よりQOLが上がるか?」で判断するとよい 23
#24. 院内業務
サマリ・診療情報提供書作成
IC原稿作成
検査解釈、方針相談
資料作成
アウトライン作成
アイデア出し
画像生成
診療情報提供書とIC原稿作成の実例
#25. 01 サマリ・提供書作成 Summary, Referral docs
#26. 診療情報提供書作成のプロンプト例 雑多にまとめた事実の列挙を丁寧な言葉遣いに
ちょっと修正すれば十分使える文章 26
#27. 02 IC原稿作成 Information docs
#28. IC原稿作成のプロンプト例 「中学生でもわかるレベル」だと大体の人に伝わる文ができる
心理状態についても条件設定すると極力配慮してくれる 28
#29. 想定質問も考えてくれる MECE=もれなく、ダブりがない状態
MECEに考えてもらうことで想定外の質問も考えてくれる 29 〜〜〜〜〜〜〜〜〜
#30. 03 検査解釈、方針相談 Data analysis、Plan discussion
検査解釈と方針相談のプロンプト例
#31. 検査解釈、方針相談のプロンプト例 最新のモデル(o1)であれば高度な推論も可能
解釈を鵜呑みにはできないが変化に気づくきっかけとなる 31 採血データ写真をUPしつつ
#32. 見逃しに気づきたい場合は 素直に「見逃してはいけない異常は?」と聞くだけでも
結構高度な推論を行ってアセスメントしてくれる 32
#33. 個人情報を残したくない場合 一時チャットという、記録を保存しない機能もあるが
どこまで個人情報としてデータを扱うかは施設で認識統一が必要 33
資料作成とアイデア出しの方法
#36. アウトライン作成のプロンプト例 IC原稿作成の応用でアウトラインの作成も可能
ChatGPTは伝わりやすい論理の流れを考えるのが得意 36
#37. アウトライン作成のプロンプト例 実際のレイアウトを考えてもらうことも可能 37
#38. 05 アイデア出し Idea generation
#39. アイデア出しのプロンプト例 ChatGPTは0から1を生み出すのが得意
キャッチーなタイトルなんかも考えてくれる 39
#40. アイデア出しのプロンプト例 タイトルから具体的な内容を考えてもらえば
実際にどういうプレゼンをすればいいかも教えてくれる 40
画像生成と注意すべき権利の問題
#41. 06 画像生成 Image generation
#42. ChatGPTでは画像も生成できる 結構アバウトな指示でも頑張ってくれる
背景、人物、表情、場面などを入力するとより正確に 42
#44. ChatGPTをうまく使うコツ プロンプトが論理的に明確であればあるほど仕事が正確に
実際の人間に依頼するようにはしょらず指示しよう 44 精度が下がる指示 精度が上がる指示 曖昧な指示
広い質問
前提条件の不足
多義的な用語の使用 目的が明確
背景情報の提供
フォーマットの指定
具体例を伝える
#45. 脱線:リサーチ専用の生成AI 医療情報等を出典もつけて調べてほしい場合は
Perplexity、Genspark等別の生成AIを使用するのもよい 45 Genspark Perplexity
#46. 注意すべきこと:権利の問題 ChatGPTの学習データには有名文献、イラストなども入っている
「既視感ある」回答が出た場合は著作権に抵触しないか確認が必要 46
ChatGPT活用のアクションプランとまとめ
#47. まとめ:今日からChatGPTを使うためのアクションプラン 47 明日やることを整理してみる 01 02 03 めんどくさそうな仕事を任せてみる とりあえず使ってみる 「指導医に遅刻の言い訳をする文章を考えて」など 「明日の予定○○、○○、○○。優先順位をつけて」など 今回のレクチャーで思いついたこと、わからなかったところを聞く
#48. 時短をする上で大事なこと 「早く仕事を終わらせて何をするか?」が問題
捻出した時間は自分の人生を楽しむための時間にしよう 48
#49. もっと詳しく学びたい方へ(参考文献) 医師による医師のためのChatGPT入門は実例がまとまっている
努力革命は「AIにどこまで仕事を任せるべきか」が理解できる 49
#51. ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ ああああ