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AIに論文レビューを育てさせた話

投稿者プロフィール
金上 輝明

千葉大学医学部附属病院

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0

投稿した先生からのメッセージ

詳しい手順書はnoteで公開中 → https://note.com/pulsebit

次回テーマのリクエスト → https://forms.gle/wNrH6yYv3qaYfSgb8

日々の学び・試行錯誤 → https://x.com/PulseBit_md

概要

プログラミング経験ゼロ、AI歴2ヶ月の循環器内科医です。

10以上の主要ジャーナルから毎週数十本出る新着論文を、AIで自動レビューする仕組みを作りました。

ただし、安定稼働するまでに何度も作り直しています。

① 初回は20本しか拾えなかった → 検索範囲を広げて47本に改善

② 量を増やしたら163本に膨張し、統計値が曖昧な推定に変わった → AIの役割を3つに分割して精度を回復

③ 340本に再膨張 → フィルタリングAIを追加し、30-50本で安定稼働

④ 改善に共通したパターン: 専門知識で疑う・原因を掘り下げる・小さく直す

量を増やすと質が落ち、質を戻すと量が膨張する——このトレードオフをどう解決したかの記録です。

各自動化の具体的な手順・設定方法はnoteで詳しく解説しています。

▼ note（詳細な手順書を公開中）

https://note.com/pulsebit

▼ X（日々の学び・試行錯誤を発信中）

https://x.com/PulseBit_md

▼ 次回テーマのリクエスト受付中（1分・全4問）

https://forms.gle/wNrH6yYv3qaYfSgb8

いただいたリクエストをもとに、次のスライドを作成します。

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テキスト全文

AI論文レビューの改善プロセスと試行錯誤

#1.

AI論文レビュー 量と質の改善プロセス 20本 → 163本 → 50本の試行錯誤 金上 輝明（循環器内科） 2026-04-06

#2.

主要ジャーナルの論文、毎週追えていますか？ 10+ 主要ジャーナル NEJM, Lancet, JAMA, Circulation, JACC, EHJ... + Daughter Journal × 数十本 新着論文 / 週 全件を手動でチェックするのは現実的でない

#3.

AIが毎週論文レビューを作成 論文チェックをAIに自動化させた 論文数 30-50本/週 分野別に構造化レビュー 完成まで多数の失敗

初回出力と検索範囲の拡張による改善

#4.

初回出力: 20本 8分野に整理 フォーマットも統一 一見すると完成形に見えた

#5.

20本しか拾えていなかった 主要ジャーナルの新着論文 数十本 初回の検索結果 20本 原因: 論文を探す範囲が狭すぎた

#6.

検索範囲を広げて改善 改善前（検索範囲 1系統） 20本 改善後（検索範囲 3系統） 47本 対策: 論文を探す範囲を3倍に拡張

レビューの質の低下と比較分析

#7.

検索を増やしたら、レビューの質が落ちた 163本 学会シーズンの検索ヒット数 大量データを1つのAIで一括処理させた結果 統計値が「約5-8%」のような曖昧な推定に 「両群で同等」だけでp値やCIの記載がない 個別の論文の特徴が消え、汎用的な記述に

#8.

同じ論文のレビューを比較 MI後のβ遮断薬: 中止 vs 継続のRCT（SMART-DECISION試験） 改善前（163本） 両群とも約5-8%の年間イベント率 全原因死亡は両群で同等 再梗塞は両群で同等 改善後（34本） 中止群7.2% vs 継続群9.0% HR 0.80; 95%CI 0.57-1.13 非劣性P=0.001 主要サブグループで一貫 Choi KH et al. N Engl J Med. 2026;394:1302-12.

AIの分割による精度の回復とフィルタリング

#9.

1つのAIを3つに分けたら、精度が戻った 変更前 1つのAI（検索+レビュー+チェック） ▼ 変更後 検索AI 対象ジャーナルから 論文を収集 レビューAI 1本ずつ詳細に要約 チェックAI 数値・引用の 正確性を検証

#10.

340本に再膨張 → フィルタで安定 問題 検索効率化で論文が340本に膨張、再びAIの処理能力を超過 ▼ 対策 重要度で論文をフィルタリングするAIを追加 ▼ 結果 毎週、論文レビューが30-50本で安定稼働

改善を経た現在の出力と共通パターン

#11.

何度も改善を経た現在の出力 毎週30-50本、自動で届く 分野別に構造化レビュー 具体的な数値・統計情報を含む 何度も改善を経て安定稼働

#12.

作り直しに共通したパターン 1 専門知識でAIの出力を疑う AIの出力が少なすぎる、数字が曖昧 — 専門知識で気づけた 2 おかしいと思ったら「なぜ？」を掘り下げる なぜ質が落ちた？ — 1つのAIに全部任せていたから 3 小さく直して、育てる 20 → 47 → 163 → 340 → 50本

金上 輝明のAI活用と業務効率化の実践

#13.

金上 輝明 循環器内科 AI × 医師の業務効率化を実践・発信中 n note: note.com/pulsebit 各自動化の詳細な手順書を公開中 X X: @PulseBit_md 日々のAI活用の学びを発信中 次回テーマのリクエスト受付中（概要欄から・1分） [注意] 患者情報・個人情報は絶対にAIに入力しないでください note.com/pulsebit @PulseBit_md

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