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医師におすすめの生成AIツール9選~Chat GPTだけでは時代遅れ!?~

投稿者プロフィール
NH

大学病院

10,435

54

投稿した先生からのメッセージ

このスライドをご覧いただきありがとうございます。

医療現場は日々進化しており、AI技術もまた急速に発展しています。今回ご紹介した生成AIツールは、

診療記録や研究データの処理、患者説明資料の作成まで、医師の皆様が直面する多くの業務を効率化するための力強いサポートとなるはずです。日常の忙しい診療業務の中で、これらのツールが少しでも皆様の助けとなり、医療の質をさらに向上させる一助となれば幸いです。

AIを活用し、より多くの時間を患者ケアや自己研鑽に充てるための一歩を踏み出してみてください。

概要

生成AIツールの進化が進む中、多くの医療従事者はChat GPTを活用していることでしょう。しかし、Chat GPTだけに頼るのはもう時代遅れかもしれません。医師としての業務をさらに効率化し、診療の質を向上させるためには、他にも優れた生成AIツールが多数存在します。

今回は、診療記録の自動化から医療文献の要約、患者説明資料の作成まで、医師の仕事に役立つ最新の生成AIツール9選をご紹介します。これらのツールを活用することで、より多くの時間を患者対応や研究に集中できるようになるでしょう。

目次

OpenAI GPT-4

高度な自然言語処理を活用し、医療文献の要約や患者説明資料の作成を効率化します。

Gemini

医療データの解析や診断支援に特化したAIで、最新の研究情報を迅速に取得できます。

Microsoft Copilot

医療用ドキュメンテーションやタスク管理を支援し、チーム内での効率的な連携を実現します。

DeepL Write

診療記録や患者説明文を正確に作成・校正するための高度な文章作成ツールです。

Claude

複雑な医療データを分析し、診断サポートや治療計画作成に活用できるAIアシスタントです。

Genspark

医療トピックに関するリサーチやデータ集約を行い、効率的な情報取得をサポートします。

Gamma

患者説明用のスライドや資料を視覚的に分かりやすく自動生成し、プレゼンテーションに最適です。

Notta

診療や会議をリアルタイムで文字起こしし、後で確認できるようにするAIツールです。

Napkin AI

医療データや研究結果をビジュアル化し、複雑な概念をわかりやすく伝えるためのツールです。

【会社情報】

株式会社Medrock

Email: contact@medrock.co.jp

URL: https://bit.ly/3XAF0Tn

本スライドの対象者

医学生/研修医/専攻医/専門医

参考文献

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テキスト全文

生成AIツールの重要性と背景

#1.

「Chat GPT」だけ では時代遅れ!?

#2.

はじめに 生成AIツールといえば、まず真っ先にChat GPTを思い浮かべる方も多いのではな いでしょうか。 しかし今では、それだけに限らず数多くの生成AIツールがリリースされています。 正直言って、「生成AIツールといえば、Chat GPT」という考え方は時代遅れかもし れません… Chat GPT以外にも、医師にこそ使って欲しい生成AIはいくつもあります。 今回は、医師におすすめの生成AIツールを9選ご紹介。日々忙しい医師の皆さんが、 業務効率を向上させ、診療や研究に集中できるような情報が盛り沢山です。

OpenAI GPT-4の機能と活用法

#3.

医師におすすめの生成AIツール9選 OpenAI GPT-4 Gemini Microsoft Copilot DeepL Write Claude Genspark Gamma Notta Napkin AI

#4.

OpenAI GPT-4 高度な自然言語処理モデルで、医療文献の要約や患者説明 資料の作成など、多岐にわたる業務を支援します。また、 診療ガイドラインに基づく治療方針の提案や、患者とのコ ミュニケーションを円滑にするための説明文作成にも役立 ち、医師の負担を軽減します。 【具体例】 1. 患者の診断結果を簡単な言葉で説明する資料の作成 2. 膨大な医療論文から必要な情報を抽出して要約 3. 日々の診療記録を効率的にまとめる

Google Geminiによる診断支援と治療計画

#5.

Google Gemini 高度な自然言語処理モデルと医療特化型のAI技術を融合した Geminiは、診断支援や治療計画の立案、患者説明資料の作 成に幅広く対応します。また、最新の医学研究に基づいた最 適な診療プランを提案し、患者ごとの個別化医療をサポート することで、医師の業務効率を飛躍的に向上させます。 【具体例】 1. 医療データを基にした診断結果の推奨提示 2. 最新の研究論文を参考にした治療計画の自動生成 3. 個別化医療に対応した患者向け資料の自動作成

#6.

Microsoft Copilot Microsoft 365に統合されたCopilotは、医師の日常業務をサ ポートし、診療記録の作成やスケジュール管理、医療チーム との効率的なコミュニケーションを支援します。自然言語処 理を活用し、診療メモの自動作成や資料作成を簡略化するこ とで、時間の節約と業務効率の向上を実現します。 【具体例】 1. 診療記録の自動生成と要約 2. チーム内での医療データの共有と連携を円滑に 3. 患者向け説明資料や報告書の作成を効率化

Microsoft CopilotとDeepL Writeの利点

#7.

DeepL Write DeepL Writeは、医療従事者向けの高精度な文章作成・校正 ツールで、診療記録や患者説明資料、学術論文の作成を支 援します。自然な言い回しや専門用語の正確な使用を自動 で補助し、コミュニケーションや文章の質を向上させるこ とで、医療現場での効率を大幅に高めます。 【具体例】 1. 患者説明資料の文書校正と最適化 2. 学術論文の作成支援と専門用語の精度向上 3. 医療レポートや診療記録の表現をよりわかりやすく改善

#8.

Claude Claudeは、高度な自然言語処理を活用し、医療データの分 析や患者との対話、文書作成などを効率化するAIアシスタ ントです。大規模なデータから必要な情報を迅速に抽出 し、診断支援や治療計画作成に活用できるほか、医師の業 務を大幅に軽減します。 【具体例】 1. 患者との会話内容を自動で記録・要約(Notta使用) 2. 複雑な医療データから診断に必要な情報を抽出 3. 診療方針の提案や治療計画の作成をサポート

GenSparkとGammaによる情報整理とプレゼン作成

#9.

GenSpark GenSparkは、AIエージェントを活用し、リアルタイムで情 報を集約・要約したスパークページを生成する検索プラッ トフォームです。複数の信頼できる情報源からバイアスの 少ないデータを提供し、時間を大幅に節約しながら高品質 な結果を得られます。 【具体例】 1. 複数のデータソースからの情報を統合し、要約ページを 自動生成 2. バイアスを排除した客観的な市場調査や分析 3. 学術的研究やビジネスの意思決定に必要な情報の迅速な 取得

#10.

Gamma Gammaは、AIを活用して美しいプレゼンテーションや文書を 迅速に作成できるツールです。専門的なデザインスキルが不 要で、医療データや研究結果を視覚的に整理し、医療関係者 向けの説明資料を短時間で作成できます。 【具体例】 1. 患者への治療計画や検査結果を説明するためのプレゼン資 料を自動生成 2. 医療チーム向けに最新の研究データを簡潔にまとめたスラ イド作成 3. 臨床研究発表用のインタラクティブなデータビジュアライ ゼーション

NottaとNapkin AIによる記録管理と視覚化

#11.

Notta Nottaは、会議やインタビュー、講義などの音声・動画を自 動でテキストに変換するAI文字起こしツールです。Zoomや Google Meetなどのビデオ会議との統合により、リアルタイ ムでの記録や要約が可能です。多言語対応(58言語)や、 AIによる要約機能も提供し、医療現場での記録管理にも役 立ちます。 【具体例】 1. 医療カンファレンスのリアルタイム文字起こしと要約 2. 患者との会話を自動で記録し、後で簡単に検索可能 3. 多言語対応により、海外からの医療情報の迅速な翻訳

#12.

Napkin AI Napkin AIは、テキストを自動で視覚化し、ビジネスや医療分野 でのコミュニケーションを効率化するAIツールです。フローチ ャートや図解、インフォグラフィックなどを瞬時に生成し、複 雑な情報をわかりやすく視覚化することで、効果的な資料作成 を支援します。 【具体例】 1. 治療方針やデータ解析結果をビジュアル化し、患者や医療 スタッフへの説明を簡略化 2. 医療会議で使用するスライドを自動生成し、短時間でのプレ ゼンテーション準備 3. 医療文書や報告書を視覚的に強化し、より説得力のある資料 を作成

医師におすすめの生成AIツールまとめ

#13.

はじめに 今回は、医師におすすめの生成AIツールを9つご紹介しました。 これらのツールは、日々の業務を効率化し、診療や研究に集中できる環境作りをサ ポートしてくれるでしょう。 生成AIの進化は今後ますます加速し、医療の現場でもその重要性が高まることが予 想されます。AI技術を積極的に取り入れることで、業務の質を向上させ、より多く の患者さんに貢献できる可能性が広がります。 ぜひ、今日ご紹介したツールを活用し、医療現場でのAIの可能性を実感していただ ければ幸いです。

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